Wie der Handel KI als Effizienztreiber nutzt

KI ist im Einzelhandel nicht länger nur ein Experiment. Händler setzen sie bereits in zentralen Prozessen ein und steigern damit Effizienz, senken Kosten und erhöhen die Profitabilität. Das Forschungsteam von Professor Thomas Rudolph am Institut für Handelsmanagement der Universität St.Gallen (HSG) führte die Untersuchung mit Hilfe der Delphi-Methode durch.

Dabei gaben führende Handelsexperten ihre Einschätzung zum aktuellen Stand der KI ab und bewerteten über fünfzig konkrete Aufgabenfelder im Einzelhandel. Neben kurzfristig umsetzbaren Anwendungsfällen wurden auch langfristige Erfolgspotenziale beleuchtet. Im Fokus standen drei zentrale Bereiche des Handels: Unternehmenszentrale, Logistik und Filialen.

Die wichtigsten Ergebnisse der Untersuchung im Überblick:

• Hohe Umsetzbarkeit mit schnellem Nutzen: Die Experten sehen das grösste Potenzial von KI in der Unternehmenszentrale bei Preisoptimierung, Sortimentsgestaltung und generativen Marketinganwendungen; in der Logistik bei Absatzprognosen, Nachschubdisposition und Routenoptimierung; und in den Filialen bei Personaleinsatzplanung, der Vermeidung von Lücken im Regal sowie im Abschriftenmanagement.
• Praxisbeispiele zeigen: Unternehmen wie Mango (KI-Models für Marketingkampagnen), Axfood (Sortimentsoptimierung), A101 (automatisierte Nachbestellungen), Ikea (Inventur-Drohnen) und Rituals (Schichtplanung) belegen, dass KI den Sprung aus Pilotprojekten in den Regelbetrieb geschafft hat.
• Strategische Verankerung und «Mensch im Mittelpunkt»: Für die weitere Entwicklung ist entscheidend, KI gezielt in Prozessen mit hohem manuellem Aufwand und solider Datenbasis einzusetzen. Dabei bleiben Mitarbeiter als Prozess- und Praxisexperten ebenso wichtig wie die Konsumenten, deren Erwartungen und Verhalten den KI-Einsatz prägen. Nur durch eine klare Strategie und aktive Einbindung beider Gruppen lassen sich Akzeptanz und Skalierung sichern.